본문 바로가기
반응형

전체 글84

탐색 알고리즘 이해하기: 기본 개념부터 실전 예제까지2 탐색 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 데이터 집합 내에서 특정 요소를 찾기 위해 사용되는 방법론입니다. 효율적인 탐색 알고리즘은 데이터베이스, 파일 시스템, 네트워크 검색 등 다양한 분야에서 매우 중요합니다. 이 글에서는 탐색 알고리즘의 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색 그리고 해시 탐색에 대해 알아보겠습니다. 깊이 우선 탐색 (Depth-First Search, DFS)깊이 우선 탐색(Depth-First Search, DFS)은 그래프나 트리에서 사용되는 탐색 알고리즘으로, 가능한 깊이까지 탐색을 진행한 후, 더 이상 갈 수 없을 때 다음 경로를 탐색하는 방식입니다. DFS는 스택(Stack) 자료구조를 사용하거나, 재귀(Recursive) 호출을 통해 구현할 수 있습니다. 이 알고리즘은 그래프의 모든 정.. 2024. 6. 15.
동적 프로그래밍 완벽 가이드: 개념, 알고리즘, 그리고 실전 활용법 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)이란?동적 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 컴퓨터 과학과 수학에서 복잡한 문제를 해결하기 위해 사용되는 알고리즘 기법입니다. 이 기법은 문제를 더 작은 하위 문제로 나누어 해결하고, 그 결과를 저장하여 동일한 계산을 반복하지 않도록 하는 접근법입니다. 이 방법은 특히 최적화 문제에서 효과적입니다. 동적 프로그래밍의 기본 아이디어는 문제를 더 작은 부분 문제로 나누어 해결하는 분할 정복(Divide and Conquer) 전략과 유사합니다. 그러나 분할 정복과는 달리 동적 프로그래밍은 중복되는 하위 문제를 효율적으로 처리하기 위해 계산 결과를 저장해두는 메모이제이션(Memoization) 또는 테이블(Tabulation) 기법을 .. 2024. 6. 14.
탐색 알고리즘 이해하기: 기본 개념부터 실전 예제까지1 탐색 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 데이터 집합 내에서 특정 요소를 찾기 위해 사용되는 방법론입니다. 효율적인 탐색 알고리즘은 데이터베이스, 파일 시스템, 네트워크 검색 등 다양한 분야에서 매우 중요합니다. 이 글에서는 다양한 탐색 알고리즘의 종류와 그 구현 방법에 대해 알아보겠습니다. 탐색 알고리즘이란 무엇인가?탐색 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 특정 데이터를 찾기 위해 사용되는 일련의 규칙이나 절차를 의미합니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 특정 레코드를 찾거나 파일 시스템에서 특정 파일을 찾는 등의 작업에 사용됩니다. 탐색 알고리즘은 다양한 형태와 구조의 데이터 집합에서 빠르고 효율적으로 원하는 데이터를 찾는 방법을 제공합니다. 탐색 알고리즘은 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다: 선형 탐색과 비선형.. 2024. 6. 13.
정렬 알고리즘의 모든 것: 버블, 삽입, 퀵, 병합 정렬 비교 분석 정렬 알고리즘(Sorting Algorithms)은 컴퓨터 과학에서 중요한 주제 중 하나입니다. 다양한 정렬 알고리즘은 데이터를 특정 순서로 정렬하는 데 사용되며, 각각의 알고리즘은 고유한 특성과 효율성을 가지고 있습니다. 이 글에서는 버블 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬 등 주요 정렬 알고리즘에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 정렬 알고리즘 개요정렬 알고리즘(Sorting Algorithms)은 컴퓨터 과학에서 중요한 주제 중 하나입니다. 다양한 정렬 알고리즘은 데이터를 특정 순서로 정렬하는 데 사용되며, 각각의 알고리즘은 고유한 특성과 효율성을 가지고 있습니다. 이 글에서는 버블 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬 등 주요 정렬 알고리즘에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 정렬 알고리즘은 주어진.. 2024. 6. 12.
반응형

티스토리툴바