반응형 빅데이터분석2 빅데이터 분석을 위한 첫걸음: 데이터 타입별 특성과 활용법 빅데이터, 그 무한한 가능성을 탐험하다빅데이터의 시대가 도래했습니다. 기업과 조직이 경쟁 우위를 확보하고, 사용자 경험을 향상시키며, 새로운 가치를 창출하기 위해 빅데이터는 이제 필수 요소가 되었습니다. 하지만 빅데이터를 온전히 이해하려면 먼저 그 기본이 되는 데이터의 종류를 파악하는 것이 중요합니다. 본문에서는 빅데이터의 세 가지 주요 분류인 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 그리고 비구조화된 데이터에 대해 탐구해 보겠습니다. 구조화된 데이터: 질서 있는 데이터의 세계구조화된 데이터는 데이터 관리 및 분석의 기본이 되는, 잘 조직되고 체계적인 형태의 데이터입니다. 이러한 데이터는 주로 전통적인 관계형 데이터베이스(RDB)에 저장되며, 엄격한 스키마(schema)에 따라 구성됩니다. 스키마는 데이터베.. 2024. 5. 27. 데이터 엔지니어링과 빅데이터 분석: 최신 기법과 중요성 데이터가 현대 비즈니스의 핵심 자산으로 부상하면서, 데이터 엔지니어링과 빅데이터 분석의 중요성은 그 어느 때보다도 커졌습니다. 데이터 엔지니어링은 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석을 위한 인프라를 구축하는 과정이며, 빅데이터 분석은 이 데이터를 활용해 유의미한 인사이트를 도출하는 과정입니다. 이 글에서는 데이터 파이프라인 구축, 데이터 웨어하우징, ETL, 데이터 레이크, 그리고 Hadoop과 Spark와 같은 최신 기술을 중심으로 데이터 엔지니어링과 빅데이터 분석의 중요성과 최신 기법을 상세히 알아보겠습니다. 데이터 엔지니어링과 빅데이터 분석: 데이터 파이프라인 구축의 중요성데이터 파이프라인은 원천 데이터 소스에서 최종 데이터 목적지까지 데이터를 이동시키는 과정을 자동화하는 시스템입니다. 데이터 파이.. 2024. 5. 23. 이전 1 다음 반응형
